Introducción en IA para Docentes
Transformá tu manera de enseñar incorporando inteligencia artificial al aula. Este curso te acerca las principales herramientas digitales para personalizar el aprendizaje y mejorar la experiencia de tus estudiantes. De la mano de casos prácticos, foros y un proyecto final, vas a explorar cómo la IA ya está impactando la educación y cómo podés integrarla de manera ética y efectiva en tus clases.
Descubrí cómo aplicar chatbots, tutores inteligentes, análisis de datos y metodologías pedagógicas innovadoras que potencian tu práctica docente. Prepararte hoy significa liderar la educación del mañana: este curso es la oportunidad de actualizarte, generar mayor impacto y dar un paso firme hacia una enseñanza más estratégica y personalizada.
OFERTA
Precio con descuento:
$120.000
Precio regular: $125.000
Inicio de clases
4 de octubre de 2025
Duración
2 clases + evaluación final
Días de clases
Sábados 8 a 10 hs
Modalidad
Virtual sincrónica
Certificación
UTN-FRT + FECPA
Público objetivo
- Docentes de todos los niveles y áreas que deseen actualizarse e incorporar herramientas de inteligencia artificial en el aula.
- Está pensado tanto para educadores con experiencia digital como para quienes están dando sus primeros pasos en el uso pedagógico de nuevas tecnologías, con interés en personalizar la enseñanza y mejorar el aprendizaje mediante la IA.
¿Por qué formarse en este programa?
- Aprenderás a comunicarte mejor y liderar con más efectividad.
- Potenciarás tu productividad integrando herramientas digitales.
- Lograrás un mayor impacto en tus equipos y entorno laboral.
- Serás parte de una experiencia formativa transformadora, dinámica y alineada al futuro del trabajo.
Contenidos
Módulo 1: Introducción a la IA
- Historia y evolución de la IA.
- Tipos de IA: IA débil vs. IA fuerte.
Módulo 2: IA en la educación
- Aplicaciones de la IA en el contexto educativo.
- Casos de éxito y experiencias prácticas.
Módulo 3: Herramientas de IA para docentes
- Plataformas y aplicaciones de IA.
- Uso de chatbots, tutores inteligentes y análisis de datos.
Módulo 4: Metodologías Pedagógicas
- Diseño de actividades que incorporen IA.
- Fomentar el pensamiento crítico y la creatividad en los estudiantes.
Módulo 5: Éticas y consideraciones
- Implicaciones éticas del uso de la IA en la educación.
- Privacidad y seguridad de los datos.
Módulo 6: Evaluación y mejora continua
- Métodos de evaluación del aprendizaje asistido por IA.
- Retroalimentación y ajustes en la enseñanza.

Adriana A. Abello
Directora del Curso
Ing. en Sistemas de Información.
Analista Universitaria de Sistemas Especialista en Educación y Nuevas Tecnologías. Especialista en Big Data y análisis de datos estratégicos (tesis en curso). Maestrando Maestría en Políticas Públicas. Prof. en concurrencia con el título.
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Métodos de Pago
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– Descuento especial si hacés más de un curso.
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Fundación de Educación Superior de la Caja Popular de Ahorros
Crisóstomo Álvarez 376
San Miguel de Tucumán, Argentina
